基于码流特征的数据优化
深信服广域网优化产品加速引擎中特有的“基于码流特征的数据优化”技术，能够大大降低广域网传输过程中的数据流量，根据实际的测试数据显示最多甚至能够将流量削减95%。下面我们就来看一下，“基于码流特征的数据优化”技术是如何神奇的做到这一切的：
在广域网中传输的是数据包，就是类似于“010100011”这样的0和1的数字组合排列，“基于码流特征的数据优化”技术能够把数据包拆分成很多“碎片”，并对“碎片”分配唯一指针，将指针分别存储在本地设备和目的地接收设备中，当具有相同指针内容再次需要传输时，只传输指针到目的地，接收设备根据指针便在本地的设备中提取出内容。只要“碎片”足够小，传递内容相同的概率就会足够大。对于同一个用户而言，往往需要频繁传输相同或相似信息，效果非常明显。举一个简单的例子，如对于PPT文件来讲，所有页码中Logo、表头、表尾内容都是相同的，不需要重传，并且对再次更改的PPT，往往只是更改了非常少的内容，再次传送则实际上仅需要传送更改的内容即可。目前很多加速产品采用了文件缓存方式进行加速，即将文件缓存在网关上，用户访问文件的时候实际上是从本地网关取得文件，并没有直接访问远程服务器上的文件，这种方法存在两个比较明显的问题：1是无法保证文件的实时性，如果服务器上面的文件更新了，可能导致用户访问的还是以前的版本。2是如果服务器上面的文件变化较小，比如一个100MB的ZIP文件中增加了一个1MB打包文件，需要将整个文件重新传输一次。
深信服加速引擎中的“基于码流特征的数据优化”技术完全可以来替代文件缓存技术，通过优化的模式匹配算法，可以使网络中传输的数据足够小，能够达到和文件缓存相当的加速速度，还能在保证实时性同时对变化较小的文件同样能够起到加速作用。
高效的数据流压缩算法
深信服WOC网关采用了高效的GZIP和LZO高速流压缩算法，可以对所有的数据先压缩后传送，大大提高了终端用户在使用Web资源和C/S应用时的访问速度，减少下载时间和网络流量。
全局IP流量压缩，降低TCP和UDP流量占用
通过引入广域网加速的全局IP压缩技术，对在两个加速硬件网关间传输的IP数据包提供创新性的SANGFOR High speed 改进型压缩算法，实现IP数据包压缩功能，将不过加速的（应用系统）数据进行压缩,实现全局流量压缩 ，包括TCP流量和UDP流量，进一步减少带宽占用。用户无需升级带宽，即可实现现有带宽利用效率的最大化，缓解了数据大增长和有限的带宽资源的矛盾，不需支付高昂的带宽升级成本。
