Web系统虽然现在很流行，但是分页问题一直长期困扰着Web系统的开发人员。对于不同的数据库，可能开发人员对分页的处理分有很大差别。个人认为，使用MySQL开发Web系统的程序员是感到最舒服的，因为，在MySQL中提供了limit语句，可以获得查询结果的一段数据。如下面的SQL语句所示：
select * from table1 limit 1, 20
上面的SQL表示从table1中查出记录，并返回从第2条开始的20条记录（第1条记录从0开始）。
对于其他的数据库，恐怕就没MySQL那么容易查询出记录段了。在SQL Server2005中也提供了类似MySQL的处理方法（可以使用ROW_NUMBER()函数来实现这个功能），SQL语句如下：
With t AS
(
SELECT contactid, namestyle, lastname,
ROW_NUMBER() over(order by namestyle) as RowNumber
FROM Person.Contact
)
select * from t
Where RowNumber Between 20 and 30
虽然上面的SQL语句虽然也可以实现和MySQL一样的功能，但却比MySQL的limit复杂一些。
如果在数据库中提供了实现Web分页的机制，就算复杂一些，也是可以解决的。但有效数据库可能并未提供这种机制。这就得使用更复杂的方法来实现Web分页，如在SQL Server2000中未提供ROW_NUMBER()函数，就有很多开发人员通过编写分页的存储过程来处理。这样做既复杂，又不通用。假设要移植到Oracle上，还得费一番功夫。
在本文给出一种直接使用Web中的Session对象来方式来实现分页的功能，Session是在Web系统中保存当前分话数据的。我们可以想象。分页的难点在哪里，就象MySQL中的limit语句一样，只需要有两个值：起使记录数和要获得的记录总数就可以了。要获得的记录总数这个我们很容易知道，一般就是分一页的记录数。但是起使记录数却很难获得。
如果使用自增键当然可以，但这要建立在表只增不删，而且id从1或一个已知的起始位置开始的情况。如果删除了表中的一些数据，自增键就不再是从1到n，依次递增了。也就是中间可能有空档。如自增键从20至100，中间可能只有10条记录。因此，单纯使用自增键并不能很好地解决分页问题。
但却可以将Session和自增键组合来解决分页问题。大家可以设想，在用户第一次查询时，如select * from table1 where field1 like '%abc%'，这时将记录全部查出。假设每页显示50条记录，这时可以从头开始取出50条记录。这不会有任何问题。然后，当用户要查看第2页时，最普通的做是再执行一次上面的SQL语句，然后从第51第记录开始，再取出50条记录。如果这样做，将大大浪费服务器的资源。
为了解决这个问题，可以在每一次执行完上面的SQL语句后，除了取出前50条记录外，再通过记录的定位，将其他页面的起始id值保存在Session中（可以放在List对象中）。然后在用户要查看第2页或后面的页时，直接从Session中取出该页起始id的值，如果使用的是SQL Servlet数据库，可以使用top n，其中n表示每页记录数，来查询当前页的记录。
先拿Java为例来说明一下。下面的代码在Session中记录了第一页到最后一页的起始id：
// rs为记录集，其他语言的操作类似
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from table1 where field1 like '%abc%'");
int n = 1;
while(rs.absolute(n))
{
int id = rs.getInt(id)
// 将id保存在Session中
n += 50;
}
从上面的代码可以看出，使用ResultSet的absolute来定位记录，并取出当前记录的id值（一个自增字段），并将其保存在Session中。
假设共查询出500条记录，那么Session中保存的id值有可能是下面的样子：
1 51 123 179 229 290 367 567 699
从上面的id值可以看出，中间有断档。但这9个id值之间的记录数都是50个。如下面的SQL语句将查询出50个记录：
select * from table1 where field1 like '%abc%' and (id >= 290 and id < 367)
假设用户要查看第3页的话，就会取出123和179，并将其加入select 语句的where条件，类似上面的SQL语句。这样用户除了第一次查询外，查看其他页都会只返回当前页面的记录了。
上面的方法还有一些问题，如当第一次返回的记录很多的话，使用absolute方法进行循环所有的记录可能有些慢，那可以在程序中做个约定，只循环41次，也就是保存前40页的记录，当用户要查看第41页的话，再取出第40页的开始记录的id值，将再次查询从该id值往后的所有记录，再记录40页的id值，也就是这时已经有80页的id记录被保存在Session中的。以此类推，
当然，这种方法也不可避免地遇到删除记录的情况，如果用户正在查看页面，这时某一页的记录被删除了，当用户再次要查看这页时，根据Session中保存的id区间，就会得到少于50的记录。在这种情况下，如果使用的是SQL Servlet，就好办一些，可以在where条件中只加id的上限，不加下限，然后使用top关键字来限制查询出的记录数，SQL语句如下：
select top 50 * from table1 where field1 like '%abc%' and id >= 290
如果使用的是其他数据库，没有类型top的关键字，可以在查询时多加一个区间，如用户要查询第2页的数据，可以将第2页和第3页的都查出来，这样一般就可以获得超过50条的记录。但如果记录数还不够（这个表的记录被删除的太多了），笔者建议重新查询所有的记录，重新更新一下Session对象中的id值。
总之，本算法就是在第一次查询时预先将后面页面的起始记录的id值事先保存起来，然后等待以后查看其他页面时使用。如果这时某个页面的记录被删除（如果当前页面记录数不足页面记录总数，被示为有记录删除），可以重新更新一下Session中的id值，然后根据新的id值再查一遍。但要注意的是这个id值最好使用数据库的自增型字段（一般的数据库，甚至桌面数据库都会有自增型字段类型）。为了尽量避免总更新Session中的id值，可以在查询一个页面时查询出两个页面的记录，这样在一般情况下，会保证记录数超过页面记录总数。但这样做一个缺点，就是可能两个相邻页面的记录有一定的重复。不过并没有太大影响。我们在网上看某些论坛的贴子时，有时可能也会发现两个相邻页面的记录有重复。
本分页方法适合于所有的数据库，无论是网络数据库（Oracle、SQL Servlet、DB2等），以及桌面数据库（access、paradox、pdf等）。并且不需要在数据库中建立额外的资源，如存储过程等。（当然，每个表需要有一个自增类型字段，这一点很关键）。
补充一下，这种方法只适合于一个排序字段的查询，而且这个排序字段值不能有重复的，也就是说得是有唯一索引的字段。在本文中使用了自增键来说明，但也可以 是其他字段，如不重复的时间字段，按时间排序后。可以使用本文的方法。而且唯一字段区间值也可以使用其他的方式保存，如viewstate，hide input等。
