当用户在外贸网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。外贸网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销(Lead Generation)的可能性。
评价用户价值的指标
对于评价指标的选择这里遵循3个原则：
1、指标可量化：没办法，要做定量分析，这个是最基本的前提;
2、尽可能全面：根据底层数据选择尽可能多的可以获取的指标，这样能够从多角度进行分析和评价;
3、线性独立：即指标间尽量保持不相关。比如如果选择用户的购买次数和总消费额，那么一定是购买次数越多的用户总消费额越高，也就是导致了评价维度上的重合，而选择购买次数和平均每次交易额可以避免这种相关性产生的弊端。
根据以上几个原则选取了以下几个指标(同样根据网站的特征选取合适的统计时间段)：
1、最近购买时间：用户最近一次购买距当前的天数;
2、购买频率：用户在这段时间内购买的次数;
3、平均每次交易额：用户在这段时间内的消费总额/购买的次数;
4、单次最高交易额：用户在这段时间内购买的单词最高支付金额;
5、购买商品种类：用户在这段时间内购买的商品种类或商品大类。
用户评价模型的展示
一样的，也可以用雷达图进行展示，同样也使用离差标准化的方法对每个指标进行消除度量单位的10分制评分。下面是一个雷达图的示例：
